Интеллектуальный цифровой помощник инженера

Система, имея пользовательский интерфейс в виде чат-бота, обрабатывает запрос пользователя на естественном языке, осуществляет интеллектуальный поиск инженерно-технических знаний и генерирует ответ также на естественном языке, используя корпоративные данные, информацию из нормативно-технической документации и сведения из области общих инженерных знаний.
Решение позволяет инженерно-техническим работникам сократить время на поиск требуемой информации, повысить производительность труда и ускорить процессы предприятий в области исследований, разработки и проектирования, технологической подготовки производства, эксплуатации и ремонта оборудования, охраны труда и промышленной безопасности.

Продукт является импортонезависимым и имеет минимальные риски попадания под международные санкции, т.к. программная часть решения базируется на компонентах, которые распространяются по свободным лицензиям, а решение запускается под управлением операционных систем со свободной лицензией и построенных на ядре Linux.

В реализации проекта используется подход PG-RAG (Pseudo-Graph Retrieval Augmented Generation) с расширением и адаптацией. Запрос пользователя, поступающий через ча-бот, дополняется структурированной контекстной
информацией, извлекаемой из базы графов знаний, сформированной на основе установленных связей между похожими и дополняющими друг друга фрагментами корпоративной базы знаний (графов). Такой запрос, дополненный контекстом, далее обрабатывается большой языковой моделью (LLM) для генерации ответа.

Для улучшения ответов с точки зрения их полноты в архитектуре системы заложен метод обогащения фрагментов базы знаний путем добавления в них сведений с базовыми теоретическими знаниями из соответствующих
разделов инженерных дисциплин.
Реализация данного метода производится с помощью нейросетевой модели, что существенно сокращает время на
реализацию решения.
Для обработки мультимодальных данных (например, чертежей и схем, содержащих изображение и текст) в проекте используется пред-обученная Visual-LLM (передовые open-source модели с навыками работы как с текстовым форматом, так и с изображениями). Модель извлекает информацию из изображений и текста, сопоставляя и анализируя их в едином контексте, предоставляя пользователю полный и точный ответ на его запрос.

— Kafka для обработки данных.

— PyTorch and TensorFlow для работы с изображениями и CAD-файлами.

— Hugging Face Transformers для использования моделей глубокого обучения.

— Neo4j для хранения и управления графами знаний.

— Protégé для разработки и управления онтологиями.

— Docker и Kubernetes для контейнеризации и оркестрации.

— PostgreSQL для хранения и управления данными.

— React.js для веб-интерфейса.

— FastAPI для создания RESTful API.

— Keycloak для идентификации и управления доступом.

— Открытые LLM для понимания запросов и генерации ответов на естественном языке.

Цифровой помощник предоставляет точный и глубокий контекстуальный ответ на вопрос из предметной области научно-технических знаний.
Система понимает специализированные технические терминологии, извлекает информацию из изображений (схем и чертежей) и взаимодействует с пользователем в режиме чата. Это позволяет инженерным службам предприятий-заказчиков эффективно решать задачи по обеспечению доступа к необходимым знаниям.
Цифровой помощник также позволяет решать задачу наставничества в инженерной деятельности, когда опыт и знания передаются путем прикрепления к молодым специалистам опытных инженеров.

Оставаясь на сайте, я даю согласие на обработку персональных данных (файлов cookie) в целях, указанных в Политике обработки файлов cookie, системами Яндекс.Метрика. Вы можете запретить обработку файлов cookie в настройках браузера. Пожалуйста ознакомьтесь с Политикой обработки файлов cookie.

Интеллектуальный цифровой помощник инженера

Диалоговая (вопросно-ответная) система, предназначенная для поддержки инженерной деятельности

О системе

Ценность от внедрения

PG - RAG

Данный подход обеспечивает высокую точность и релевантность ответов:

Проект реализуется на стеке передовых open-source технологий

Ключевые преимущества

Интеллектуальный цифровой помощник инженера

Диалоговая (вопросно-ответная) система, предназначенная для поддержки инженерной деятельности

О системе

Задать вопрос

Ценность от внедрения

PG - RAG

Задать вопрос

Данный подход обеспечивает высокую точность и релевантность ответов:

Проект реализуется на стеке передовых open-source технологий

Ключевые преимущества

Задать вопрос

Обработка персональных данных и Политика конфиденциальности

Данный сайт использует Cookie